LIVE
Loading Breaking News...

لیڈرشپ اور فیصلہ سازی: ڈیٹا سے زیادہ نقطہ نظر کیوں ضروری ہے؟

News Image
جان جینچ نے اپنے حالیہ پروگرام میں اس بات پر زور دیا ہے کہ جدید دور میں لیڈروں کو ڈیٹا کے انبار کے بجائے بصیرت اور نقطہ نظر کی زیادہ ضرورت ہے۔ مصنوعی ذہانت کے دور میں صحیح فیصلے کرنے کے لیے محض معلومات کافی نہیں بلکہ ان کا درست فہم ہونا لازمی ہے۔
ماہر مارکیٹنگ اور لیڈرشپ کوچ جان جینچ نے ایک بار پھر اس اہم موضوع پر بحث چھیڑ دی ہے کہ جدید کاروباری دنیا میں لیڈروں کے لیے ڈیٹا کی بہتات سے زیادہ 'بہتر نقطہ نظر' کیوں ضروری ہے۔ ان کا ماننا ہے کہ آج کے دور میں جب مصنوعی ذہانت (AI) ہر طرف موجود ہے، لیڈرز معلومات اور اعداد و شمار کے انبار میں دب کر رہ گئے ہیں۔ جان جینچ کے مطابق ڈیٹا خود بخود فیصلے نہیں کرتا، بلکہ یہ فیصلہ سازی کے عمل میں محض ایک مددگار آلہ ہے جس کا درست استعمال بصیرت کے بغیر ممکن نہیں۔ آرٹیفیشل انٹیلیجنس کی تیزی سے بڑھتی ہوئی طاقت نے کاروباری فیصلوں کو بہت تیز کر دیا ہے، لیکن اس کے ساتھ ساتھ یہ خطرہ بھی بڑھ گیا ہے کہ لیڈر صرف مشینری کی فراہم کردہ معلومات پر انحصار کرنے لگیں گے۔ جان جینچ کا کہنا ہے کہ لیڈر کا اصل کام ڈیٹا کو پرکھنا اور اس سے حاصل ہونے والے نتائج کو کاروباری تناظر میں دیکھنا ہے۔ اگر کسی لیڈر کے پاس وسیع نقطہ نظر نہیں ہے، تو وہ صرف اعداد و شمار کے پیچھے بھاگ کر طویل مدتی اہداف کو کھو سکتا ہے۔ ایک بہتر نقطہ نظر ہی وہ طاقت ہے جو ڈیٹا کے شور میں سے درست راستے کا انتخاب کرنے میں مدد دیتی ہے۔ ڈیجیٹل دور کے لیڈروں کو یہ سمجھنے کی ضرورت ہے کہ معلومات صرف خام مواد کی حیثیت رکھتی ہیں، جبکہ اصل کامیابی اس مواد کو درست حکمت عملی میں ڈھالنے میں ہے۔ جان جینچ مشورہ دیتے ہیں کہ لیڈروں کو چاہیے کہ وہ اپنی توجہ ڈیٹا اکٹھا کرنے سے ہٹا کر 'پروسیسنگ' اور 'انٹرپریٹیشن' پر مرکوز کریں۔ مصنوعی ذہانت کے اس دور میں جہاں ہر طرف اعداد و شمار کا سیلاب ہے، وہاں انسانی عقل اور تجربہ ہی وہ واحد عنصر ہے جو پیچیدہ مسائل کا حل نکال سکتا ہے۔ آخر میں، جان جینچ اس بات پر زور دیتے ہیں کہ لیڈرشپ کا مستقبل صرف ٹیکنالوجی کے ساتھ منسلک نہیں ہے بلکہ یہ اس بات پر منحصر ہے کہ لیڈر کتنی گہرائی اور وسیع تناظر کے ساتھ چیزوں کو دیکھتا ہے۔ ڈیٹا کے بغیر لیڈر نابینا ہے، لیکن صرف ڈیٹا کے ساتھ وہ گمراہ ہو سکتا ہے۔ لہذا، ایک کامیاب لیڈر وہ ہے جو ڈیٹا کو ایک ٹول کے طور پر استعمال کرے نہ کہ اپنے فیصلے کا متبادل۔