سمارٹ گرڈ ٹیکنالوجی اور بجلی کے معیار کی پیشن گوئی کا جدید فریم ورک

بھارت کی کے آئی آئی ٹی یونیورسٹی اور دیگر تعلیمی اداروں کے محققین نے سمارٹ گرڈز میں بجلی کے معیار کی درست اور بروقت پیشن گوئی کے لیے ایک انتہائی جدید 'انٹروپی ایور این کے ایف' (Entropy aware EnKF) فریم ورک متعارف کرایا ہے۔ آج کے دور میں جہاں بجلی کی مانگ میں تیزی سے اضافہ ہو رہا ہے، سمارٹ گرڈز کا نظام بجلی کی فراہمی میں ریڑھ کی ہڈی کی حیثیت رکھتا ہے۔ تاہم، گرڈز میں ڈیٹا کی پیچیدگی اور تکنیکی اتار چڑھاؤ کی وجہ سے درست پیشن گوئی کرنا ایک بڑا چیلنج بنا ہوا ہے، جسے اس نئی تحقیق کے ذریعے حل کرنے کی کوشش کی گئی ہے۔ اس تحقیق میں 'اینسمبل کالمان فلٹر' (EnKF) تکنیک کو انٹروپی کے تصور کے ساتھ مربوط کیا گیا ہے۔ انٹروپی کا استعمال ڈیٹا میں موجود غیر یقینی صورتحال اور بے ترتیبی کو ماپنے کے لیے کیا جاتا ہے، جس کی بدولت سسٹم زیادہ بہتر طریقے سے بجلی کے معیار کے پیرامیٹرز کا تجزیہ کر سکتا ہے۔ محققین کے مطابق، یہ فریم ورک روایتی پیش گوئی کرنے والے ماڈلز کے مقابلے میں کہیں زیادہ درست ہے کیونکہ یہ ریئل ٹائم ڈیٹا میں موجود ہنگامی تبدیلیوں کو سمجھنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ اس سے گرڈ آپریٹرز کو بروقت فیصلے کرنے میں مدد ملے گی اور بجلی کے تعطل کو کم کیا جا سکے گا۔ اس پروجیکٹ پر کام کرنے والی ٹیم میں پامپا سنہا، ڈی ایس ناگا، اور کوشک پال شامل ہیں۔ انہوں نے اپنے تحقیقی مقالے میں واضح کیا ہے کہ یہ فریم ورک خاص طور پر ان علاقوں کے لیے مفید ہے جہاں قابل تجدید توانائی کے ذرائع جیسے شمسی اور ونڈ پاور گرڈ میں شامل کیے جا رہے ہیں۔ چونکہ قابل تجدید توانائی کا بہاؤ غیر مستقل ہوتا ہے، اس لیے یہ نئی ٹیکنالوجی بجلی کے معیار کو مستحکم رکھنے میں کلیدی کردار ادا کرے گی۔ مستقبل میں اس ماڈل کو وسیع پیمانے پر صنعتی سطح پر لاگو کیا جائے گا تاکہ بجلی کے عالمی نیٹ ورک کو زیادہ محفوظ، کارآمد اور جدید بنایا جا سکے۔