مصنوعی ذہانت کا استعمال اور ادارہ جاتی تیاری کا فقدان

آج کل مصنوعی ذہانت یعنی اے آئی ہر ملک، معیشت اور بورڈ روم کی اولین ترجیح بن چکی ہے۔ مختلف صنعتوں کے رہنما مسلسل یہی سوال پوچھ رہے ہیں کہ ہمیں کون سا ماڈل استعمال کرنا چاہیے، کیا ہمیں چیٹ جی پی ٹی یا کلود اپنانا چاہیے، اور ہم اس پر کتنی جلدی عمل درآمد کر سکتے ہیں۔ یہ تمام سوالات اپنی جگہ اہم ہیں، لیکن ان سے ایک زیادہ بنیادی اور اہم سوال نظر انداز ہو جاتا ہے، اور وہ یہ ہے کہ کیا ہمارا ادارہ واقعی مصنوعی ذہانت کے فوائد سمیٹنے کے لیے تیار بھی ہے یا نہیں۔ گزشتہ چند مہینوں کے دوران یہ بات بالکل واضح ہو چکی ہے کہ بہت سے ادارے اے آئی کو محض ٹیکنالوجی کا ایک مسئلہ سمجھ رہے ہیں، جبکہ حقیقت میں یہ انتظام کاری کا ایک پرانا چیلنج ہے، جو کہ معلومات کو سنبھالنے کے طریقے سے جڑا ہوا ہے۔ زیادہ تر مباحث یہ فرض کرتے ہیں کہ اے آئی خود ہی اس عمل میں سب سے بڑی رکاوٹ ہے، لیکن درحقیقت اس کے برعکس صورتحال ہے۔ ترقی پذیر معیشتوں بالخصوص پاکستان جیسے ممالک میں، سب سے بڑی حد خود وہ ادارے ہیں جو اسے استعمال کرنا چاہتے ہیں۔ مثال کے طور پر، ایک مینوفیکچرنگ کمپنی کو لیجیے جہاں پروڈکشن مینیجر کو روزانہ درجنوں متغیرات کی بنیاد پر فیصلے کرنا ہوتے ہیں جیسے ملازمین کی مہارت، حاضری، مشین کی کارکردگی اور گاہکوں کے مطالبات۔ ایک اے آئی سسٹم ان تمام متغیرات کا ایک ساتھ تجزیہ کر کے بہترین نتائج دے سکتا ہے۔ اسی طرح کال سینٹرز میں گاہکوں کی کالز کو بہتر طریقے سے ہینڈل کرنے کے لیے بھی جدید الگورتھم مددگار ثابت ہو سکتے ہیں۔ لیکن یہ تمام صلاحیتیں اس وقت تک کارآمد نہیں ہو سکتیں جب تک ادارے کے پاس قابلِ اعتماد معلومات موجود نہ ہوں۔ مسئلہ یہ ہے کہ بہت سے اداروں میں درکار معلومات اس شکل میں موجود ہی نہیں ہوتی جسے اے آئی استعمال کر سکے۔ تجربات سے یہ بات سامنے آئی ہے کہ کچھ معلومات ای آر پی سسٹمز یا سافٹ وئیرز میں ہوتی ہیں، کچھ انفرادی لیپ ٹاپس پر اسپریڈ شیٹس میں محفوظ ہوتی ہیں، اور آج کل تو بہت سا ڈیٹا واٹس ایپ کی گفتگو میں موجود ہوتا ہے۔ سب سے اہم معلومات اکثر تجربہ کار مینیجرز کے ذہنوں میں پوشیدہ ہوتی ہیں۔ اے آئی کبھی بھی ایسی معلومات کو بہتر نہیں بنا سکتا جو کبھی ریکارڈ ہی نہ کی گئی ہوں اور نہ ہی وہ کسی کے حافظے میں موجود علم کا تجزیہ کر سکتا ہے۔ اگر بنیادی معلومات بکھری ہوئی، غیر معیاری یا ناقابلِ رسائی ہوں تو اے آئی کی افادیت ختم ہو جاتی ہے۔ یہی وجہ ہے کہ دو مختلف ادارے ایک ہی جیسی اے آئی ٹیکنالوجی میں سرمایہ کاری کرنے کے باوجود یکسر مختلف نتائج حاصل کرتے ہیں۔ ایک ادارہ برسوں سے اپنے عمل کو دستاویزی شکل دینے، قابلِ اعتماد ڈیٹا برقرار رکھنے اور سسٹمز کو مربوط کرنے پر کام کرتا ہے، جبکہ دوسرا ادارہ غیر رسمی طریقوں اور بکھری ہوئی معلومات پر انحصار کرتا ہے۔ دہائیوں تک تجربہ کار مینیجرز نے ناقص انفارمیشن سسٹمز کی خامیوں کو اپنے تجربے سے پورا کیا، لیکن مصنوعی ذہانت انسانوں کی طرح کام نہیں کر سکتی۔ یہ صرف اسی معلومات کے ساتھ کام کر سکتی ہے جو کوئی ادارہ پہلے سے محفوظ کرنے اور سنبھالنے کی صلاحیت رکھتا ہو۔