LIVE
Loading Breaking News...

گوگل اے آئی اخراجات اور ریکرسیو سیلف امپروومنٹ کا بڑا منصوبہ

News Image
گوگل کی ذیلی کمپنی ڈیپ مائنڈ کے ایگزیکٹو جسجیت سیکھوں نے کہا ہے کہ انفراسٹرکچر پر بے مثال اخراجات دراصل ریکرسیو سیلف امپروومنٹ کی بنیاد رکھ رہے ہیں۔ یہ ٹیکنالوجی مستقبل میں مصنوعی ذہانت کے نظام کو خود کو مزید بہتر بنانے کے قابل بنائے گی۔
گوگل کی سرپرست کمپنی الفابیٹ کی ذیلی شاخ ڈیپ مائنڈ کے ایک اہم ایگزیکٹو جسجیت سیکھوں نے حال ہی میں انکشاف کیا ہے کہ ٹیکنالوجی انڈسٹری کی جانب سے مصنوعی ذہانت (اے آئی) کے بنیادی ڈھانچے پر کی جانے والی بے مثال سرمایہ کاری محض وقتی ضرورت نہیں ہے، بلکہ اس کے پیچھے ایک بہت بڑا اور طویل المدتی منصوبہ کارفرما ہے۔ انہوں نے واضح کیا کہ یہ بھاری اخراجات دراصل 'ریکرسیو سیلف امپروومنٹ' (RSI) یعنی خود بخود بہتری لانے والے نظام کی تیاری کی بنیاد رکھ رہے ہیں۔ ٹیکنالوجی کے حلقوں میں یہ بحث جاری ہے کہ کمپنیاں اے آئی کے ڈیٹا سینٹرز اور ہارڈ ویئر پر اربوں ڈالر کیوں خرچ کر رہی ہیں۔ اس حوالے سے وضاحت کرتے ہوئے جسجیت سیکھوں کا کہنا تھا کہ اس کا اصل مقصد ایسے سسٹمز تیار کرنا ہے جو مستقبل میں انسانی مداخلت کے بغیر خود اپنی کارکردگی اور صلاحیتوں کو نکھار سکیں۔ ریکرسیو سیلف امپروومنٹ کا مطلب یہ ہے کہ مصنوعی ذہانت خود اپنے کوڈ اور الگورتھم کو بہتر بنانے کے قابل ہو جائے گی، جس سے ٹیکنالوجی کی ترقی کی رفتار میں حیرت انگیز تیزی آئے گی۔ موجودہ دور میں گوگل، مائیکروسافٹ اور میٹا جیسی بڑی کمپنیاں اے آئی کے شعبے میں سبقت حاصل کرنے کے لیے انفراسٹرکچر پر اندھا دھند سرمایہ کاری کر رہی ہیں۔ ماہرین کے مطابق، یہ اخراجات ابتدائی طور پر مہنگے لگ سکتے ہیں لیکن ان کے دور رس نتائج ہوں گے۔ اگر گوگل اور ڈیپ مائنڈ اپنے اس ہدف میں کامیاب ہوجاتے ہیں، تو یہ مصنوعی ذہانت کی تاریخ کا ایک سب سے بڑا سنگ میل ثابت ہوگا، جہاں مشینیں خود کو مزید ذہن بنانے کا عمل شروع کر دیں گی۔ اس پیشرفت کے ساتھ ہی دنیا بھر میں مصنوعی ذہانت کے حوالے سے اخلاقی اور حفاظتی بحث بھی تیز ہو گئی ہے۔ ناقدین کا ماننا ہے کہ جب اے آئی خود کو خودکار طریقے سے بہتر بنانے کے قابل ہو جائے گی، تو اسے کنٹرول کرنا زیادہ مشکل ہو سکتا ہے۔ تاہم، گوگل کے حکام کا اصرار ہے کہ یہ ٹیکنالوجی انسانی صلاحیتوں کو محدود کرنے کے بجائے انہیں وسعت دینے اور دنیا کے پیچیدہ ترین مسائل کا حل تلاش کرنے کے لیے استعمال کی جائے گی۔